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एक्सेल पूर्वानुमान.रैखिक फ़ंक्शन

लेखक: सिलुविया अंतिम संशोधित: 2022-03-18

RSI पूर्वानुमान.रैखिक कार्य रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके मौजूदा मूल्यों के आधार पर भविष्य के मूल्य की भविष्यवाणी करता है।

वाक्य - विन्यास

FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)

तर्क

  • x (आवश्यक): डेटा बिंदु (x मान) जिसके लिए आप y मान की भविष्यवाणी करना चाहते हैं;
  • ज्ञात_है (आवश्यक): डेटा की आश्रित सरणी या श्रेणी (y मान)
  • ज्ञात_एक्स (आवश्यक): डेटा की स्वतंत्र सरणी या श्रेणी (x मान)

टिप्पणियों

1. के रूप में पूर्वानुमान.रैखिक फ़ंक्शन को पहली बार Excel 2016 में प्रतिस्थापित करने के लिए पेश किया गया था FORECAST फ़ंक्शन, यह केवल Excel 2016 और बाद के संस्करणों में उपलब्ध है;
2. #VALUE! यदि x असंख्यात्मक है तो त्रुटि उत्पन्न होती है;
3. # N / A त्रुटि तब होती है यदि Known_y और Know_x की सारणियाँ समान आकार की नहीं हैं;
4. # DIV / 0! त्रुटि तब होती है जब Know_x का प्रसरण शून्य के बराबर होता है;
5. के लिए समीकरण पूर्वानुमान.रैखिक समारोह है:
वाई = ए + बीएक्स
जहां

और

और और Know_x और Known_y के औसत हैं।

प्रतिलाभ की मात्रा

यह एक संख्यात्मक मान लौटाता है.

उदाहरण

जैसा कि नीचे दी गई तालिका में दिखाया गया है, जनवरी से अगस्त तक मासिक बिक्री की एक सूची है, रैखिक प्रवृत्ति के साथ भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए, आप FORECAST.LINEAR फ़ंक्शन को निम्नानुसार आज़मा सकते हैं।

1. एक सहायक कॉलम बनाएं. इस मामले में, मैं एक FORECASE कॉलम बनाता हूं जैसा कि नीचे स्क्रीनशॉट में दिखाया गया है।

सुझाव: एक सहायक कॉलम बनाने से विभिन्न रंगों का उपयोग करके चार्ट में अनुमानित मूल्यों को वास्तविक मूल्यों से अलग करने में मदद मिलती है, जो चार्ट को अधिक सहज बनाता है।

2. बिक्री कॉलम में अंतिम बिक्री (इस मामले में C13) वाली सेल ढूंढें, सहायक कॉलम में उसके बगल में एक सेल (D13) का चयन करें, और फिर एक संख्या दर्ज करें जो पिछली बिक्री के समान है।

3. सेल D14 का चयन करें, नीचे दिए गए सूत्र को कॉपी करें या दर्ज करें और दबाएँ दर्ज परिणाम प्राप्त करने की कुंजी. फिर परिणाम सेल का चयन करें और अन्य अनुमानित मान प्राप्त करने के लिए इसके ऑटोफिल हैंडल को नीचे खींचें।

=FORECAST.LINEAR(B14,$C$6:$C$13,$B$6:$B$13)

सभी अनुमानित मान प्राप्त करने के बाद, आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार तालिका डेटा के आधार पर एक पूर्वानुमान चार्ट बना सकते हैं। नीचे स्क्रीनशॉट देखें:

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