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एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करें: एआई के साथ डेटा विश्लेषण आसान हो गया है

लेखक: अमांडा ली अंतिम संशोधित: 2024-04-19

एक्सेल में सरलीकृत डेटा विश्लेषण की दुनिया में आपका स्वागत है! चाहे आप एक अनुभवी डेटा विश्लेषक हों या अभी-अभी शुरुआत कर रहे हों, एक्सेल का एनालाइज़ डेटा फीचर (जिसे पहले आइडिया कहा जाता था) एक गेम-चेंजर है। अपनी एआई-संचालित क्षमताओं के साथ, यह टूल जटिल डेटा को आसानी से समझने योग्य अंतर्दृष्टि में बदल देता है। चुनौतीपूर्ण फ़ॉर्मूले और समय लेने वाली डेटा क्रंचिंग के दिन गए।

डेटा इंटरफ़ेस का विश्लेषण करें

यह ट्यूटोरियल आपको शक्तिशाली विश्लेषण डेटा सुविधा के माध्यम से मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण को न केवल सुलभ बल्कि मनोरंजक भी बनाता है। बस कुछ ही क्लिक के साथ अपने डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए तैयार हो जाइए, और उन जानकारियों की खोज करें जिनके बारे में आप कभी नहीं जानते थे कि वे आपकी उंगलियों पर हैं। आइए गहराई से जानें और पता लगाएं कि एक्सेल का विश्लेषण डेटा आपके डेटा के साथ काम करने के तरीके में कैसे क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है!

ध्यान दें कि एक्सेल में विश्लेषण डेटा सुविधा आपके डेटा की जांच करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं का उपयोग करती है, जो डेटा सुरक्षा के बारे में चिंताएं बढ़ा सकती है। ऐसी किसी भी चिंता का समाधान करने और आपके डेटा को कैसे प्रबंधित किया जाता है, इस पर स्पष्टता प्रदान करने के लिए, इसकी समीक्षा करें माइक्रोसॉफ्ट गोपनीयता कथन विस्तृत जानकारी के लिए.


वीडियो: एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करें


डेटा का विश्लेषण क्या है?

एक्सेल का एनालाइज़ डेटा, एक एआई-संचालित टूल, आपको सरल, प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग करके अपने डेटा के साथ इंटरैक्ट करने में सक्षम बनाकर डेटा विश्लेषण में क्रांति ला देता है। यह सुविधा जटिल सूत्र लेखन की आवश्यकता को समाप्त करती है, जिससे आप अपने डेटासेट के भीतर जटिल पैटर्न और रुझानों को आसानी से उजागर और समझ सकते हैं। यह आपके डेटा को संसाधित करता है और दृश्य सारांश के रूप में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, प्रमुख रुझानों और पैटर्न की पहचान करता है, इस प्रकार डेटा विश्लेषण की जटिलता को सरल बनाता है।

डेटा का विश्लेषण डेटा विश्लेषण की जटिलता को सरल बनाता है और महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है, जैसे डेटा प्रोसेसिंग में बढ़ी हुई दक्षता, उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरैक्शन और जल्दी से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने की क्षमता। ये लाभ विश्लेषण डेटा को नौसिखिया और अनुभवी एक्सेल उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए एक अमूल्य उपकरण बनाते हैं, जो डेटा विश्लेषण प्रक्रिया को शक्तिशाली और सहज तरीके से सुव्यवस्थित करते हैं।

यह सुविधा वर्तमान में चार विश्लेषण प्रकारों का समर्थन करती है:
  • 🥇 रैंक: यह विश्लेषण उन वस्तुओं की पहचान करता है और उन पर जोर देता है जो दूसरों से काफी अलग हैं, सबसे प्रमुख डेटा बिंदुओं को उजागर करता है।
  • 📈 रुझान: यह समय-संबंधित डेटा की एक श्रृंखला पर सुसंगत पैटर्न का पता लगाता है और उसे बढ़ाता है, जिससे प्रगति या परिवर्तन का पता चलता है।
  • 👤 बाह्य: यह प्रकार समय श्रृंखला में असामान्य डेटा बिंदुओं को इंगित करने, विसंगतियों पर प्रकाश डालने में माहिर है।
  • 👨‍👩‍👧‍👧 बहुमत: यह विश्लेषण उन परिदृश्यों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है जहां कुल मूल्य का अधिकांश हिस्सा एक एकल कारक द्वारा संचालित होता है, जो केंद्रित प्रभावों को दर्शाता है।

विश्लेषण डेटा कहां मिलेगा

विश्लेषण डेटा का उपयोग करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप इसका उपयोग कर रहे हैं Microsoft 365 ग्राहक के रूप में Office का नवीनतम संस्करण. यह विंडोज़ और मैक दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर Microsoft 365 के लिए Excel में उपलब्ध है, साथ ही वेब के लिए Excel में भी उपलब्ध है। विश्लेषण डेटा सुविधा Microsoft 365 ग्राहकों के लिए अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पेनिश, जर्मन, सरलीकृत चीनी और जापानी सहित कई भाषाओं में उपलब्ध है।

डेटा विश्लेषण कमांड का पता लगाने के लिए:
  1. इस पर जाएँ होम एक्सेल में टैब.
  2. रिबन के सबसे दाहिनी ओर देखें, जहां आपको मिलेगा डेटा का विश्लेषण आदेश।
  3. रिबन पर डेटा का विश्लेषण करें

चार्ट बनाने/उत्तर पाने के लिए विश्लेषण डेटा का उपयोग करें

जिस डेटासेट का आप विश्लेषण करना चाहते हैं, उस वर्कशीट को खोलने के बाद डेटा विश्लेषण सुविधा का उपयोग करें:

  1. अपनी डेटा सीमा के भीतर एक सेल का चयन करें।
  2. पर क्लिक करें डेटा का विश्लेषण पर बटन होम टैब.

RSI डेटा का विश्लेषण आपके एक्सेल कार्यक्षेत्र के दाईं ओर फलक उभरेगा। यह फलक गहन डेटा अंतर्दृष्टि के लिए एक शक्तिशाली प्रवेश द्वार के रूप में कार्य करता है, जो आपको इस सहज और उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस के माध्यम से अनुरूप प्रश्न पूछने, विभिन्न अंतर्दृष्टि का पता लगाने और आपके डेटा के भीतर छिपे रुझानों को उजागर करने की अनुमति देता है।

डेटा इंटरफ़ेस का विश्लेषण करें


एक्सेल के एनालाइज़ डेटा में प्रश्न पूछने के लिए आसान मार्गदर्शिका

डेटा विश्लेषण सुविधा के साथ जुड़ते समय, अपने डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति का लाभ उठाएं। यह उन्नत क्षमता आपको सरल भाषा में प्रश्न पूछने की अनुमति देती है, जैसे आप किसी सहकर्मी से पूछते हैं। अपने उन्नत एआई एल्गोरिदम के साथ, एक्सेल आपके प्रश्नों की व्याख्या करता है, आपके डेटासेट में गहराई से जाकर सार्थक अंतर्दृष्टि का पता लगाता है और उसे प्रदर्शित करता है।

प्रश्न पूछने के लिए युक्तियाँ:
  • सीधे उत्तरों के लिए सरल प्रश्न: तत्काल जानकारी के लिए, विभिन्न क्षेत्रों में बिक्री वितरण को समझने के लिए "क्षेत्रों के अनुसार बिक्री क्या है" जैसे सीधे प्रश्न पूछें।
  • शीर्ष कलाकारों के लिए प्रश्न: आप विशिष्ट रैंकिंग के लिए डेटा का विश्लेषण पूछ सकते हैं, जैसे "शीर्ष 5 बिक्री क्या हैं"। यह आपको अपने उच्चतम प्रदर्शन वाले डेटा बिंदुओं, जैसे बिक्री, क्षेत्र या उत्पादों को तुरंत पहचानने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
  • समय-सीमा शामिल करें: अधिक लक्षित जानकारी के लिए, अपने प्रश्नों में विशिष्ट समय-सीमाएं शामिल करें, जैसे कि उस विशेष अवधि पर ध्यान केंद्रित करने के लिए "2023 की पहली तिमाही में बिक्री" के बारे में पूछना।
  • विशिष्ट मेट्रिक्स का उपयोग करें: उन मेट्रिक्स को स्पष्ट करें जिनमें आपकी रुचि है। उदाहरण के लिए, "प्रति कर्मचारी औसत बिक्री क्या है" या "जुलाई में कुल व्यय क्या था"। ये प्रश्न विशिष्ट संख्यात्मक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
  • परिणाम प्रकार निर्दिष्ट करें: अपने पसंदीदा प्रारूप में उत्तर पाने के लिए उस प्रकार का परिणाम बताएं जो आप चाहते हैं, उदाहरण के लिए, "पाई चार्ट, लाइन चार्ट या तालिका के रूप में परिधान बिक्री का प्रतिशत"।
  • प्राथमिकताएँ क्रमबद्ध करना: आप उत्तर में निर्दिष्ट कर सकते हैं कि आप अपना डेटा किस प्रकार क्रमबद्ध करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, ग्राहक संतुष्टि का प्रगतिशील दृष्टिकोण देखने के लिए "प्रति माह ग्राहक संतुष्टि (%) को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें" का अनुरोध करें।
  • तुलनात्मक प्रश्न: यदि आप डेटा के विभिन्न सेटों की तुलना करना चाहते हैं, तो अपने प्रश्न को तदनुसार लिखें, जैसे "2023 की बिक्री की तुलना 2022 से कैसे की जाती है"।
  • व्यापक विश्लेषण के लिए कारकों को मिलाएं: गहराई से जानने के लिए, विभिन्न कारकों को एक ही प्रश्न में संयोजित करें। उदाहरण के लिए, "उत्तरी क्षेत्र में इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए औसत ग्राहक संतुष्टि क्या है" उत्पाद श्रेणी, क्षेत्र और ग्राहक संतुष्टि मेट्रिक्स को जोड़ती है।
  • सामान्य जानकारी के लिए कीवर्ड: यदि आप इस बारे में अनिश्चित हैं कि क्या पूछना है, तो अपने डेटा में उस विशेष पहलू का व्यापक अवलोकन प्राप्त करने के लिए "अंतर्दृष्टि" जैसे "मात्रा अंतर्दृष्टि" वाले कीवर्ड का उपयोग करें।
प्रश्न पूछने और उत्तर पाने के चरण:
  1. में अपना प्रश्न टाइप करें क्वेरी बॉक्स.
  2. मारो दर्ज उत्तर पुनः प्राप्त करने के लिए, जो विश्लेषण डेटा को चार्ट या तालिकाओं जैसे दृश्य प्रतिनिधित्व के रूप में प्रदर्शित करता है यहाँ हमारा उत्तर है अनुभाग।
  3. ऐसा उत्तर चुनें जो आपके प्रश्न से बिल्कुल मेल खाता हो, और क्लिक करें + पिवोटटेबल डालें अपनी कार्यपुस्तिका में संबंधित पिवोटटेबल जोड़ने के लिए बटन।
    सुझाव: बटन भिन्न हो सकता है और इस प्रकार दिखाई दे सकता है + चार्ट सम्मिलित करें or + पिवोटचार्ट डालें उत्तर प्रकार के आधार पर.

परिणाम

  • जब आप विश्लेषण डेटा सुविधा का उपयोग करके एक PivotTable या PivotChart सम्मिलित करते हैं, तो Excel इसे समायोजित करने के लिए एक नई वर्कशीट बनाता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

  • यदि आप एक नियमित चार्ट सम्मिलित करते हैं, तो यह नई शीट बनाए बिना, सीधे आपकी मूल वर्कशीट में डाला जाएगा।

मन में कोई प्रश्न न रखें (अपने डेटा में संभावनाएं तलाशें)

यदि आप किसी विशिष्ट प्रश्न को ध्यान में रखे बिना अपने डेटा पर विचार कर रहे हैं, या अपने डेटा की खोज में रुचि रखते हैं और जानना चाहते हैं कि क्या संभव है, तो आप या तो ऐसा कर सकते हैं वैयक्तिकृत सुझाए गए प्रश्नों को आज़माएँ or वैयक्तिकृत दृश्य सारांश, रुझान और पैटर्न खोजें:

वैयक्तिकृत सुझाए गए प्रश्नों को आज़माएँ

एक्सेल स्वचालित रूप से आपके डेटा से संबंधित प्रश्न उत्पन्न करता है, जो क्वेरी बॉक्स के नीचे प्रदर्शित होता है। जैसे ही आप इनपुट बॉक्स के साथ इंटरैक्ट करेंगे, अधिक सुझाव दिखाई देंगे, जो आपके डेटासेट की विशेषताओं के अनुरूप प्रश्नों की एक श्रृंखला प्रदान करेंगे।

  1. क्वेरी बॉक्स के नीचे प्रदर्शित सूची या इनपुट बॉक्स के साथ इंटरैक्ट करते समय दिखाई देने वाले अतिरिक्त सुझावों में से उस प्रश्न का चयन करें जिसमें आपकी रुचि हो।

  2. उत्तरों को दृश्य प्रस्तुतिकरण, जैसे चार्ट या तालिकाओं, के रूप में प्रस्तुत किया जाता है यहाँ हमारा उत्तर है अनुभाग, अपना पसंदीदा उत्तर चुनें और क्लिक करें + पिवोटटेबल डालें अपनी कार्यपुस्तिका में संबंधित तालिका जोड़ने के लिए बटन।
    सुझाव: बटन भिन्न हो सकता है और इस प्रकार दिखाई दे सकता है + चार्ट सम्मिलित करें or + पिवोटचार्ट डालें उत्तर प्रकार के आधार पर.

वैयक्तिकृत दृश्य सारांश, रुझान और पैटर्न खोजें

में अंतर्दृष्टि खोजें अनुभाग, एक्सेल के विश्लेषण डेटा के साथ स्वचालित रूप से उत्पन्न दृश्य अंतर्दृष्टि की खोज करें। यह सुविधा आपके डेटा के लिए स्मार्ट तरीके से स्वचालित विज़ुअल सारांश भी बनाती है। यह आपके डेटा को कई दृष्टिकोणों से तलाशने की प्रक्रिया को सरल बनाता है, छिपी हुई अंतर्दृष्टि को उजागर करने का एक सुलभ तरीका प्रदान करता है।

बस अपनी पसंद की एक अंतर्दृष्टि चुनें और क्लिक करें + सम्मिलित करें अपनी कार्यपुस्तिका में संबंधित तालिका या चार्ट जोड़ने के लिए बटन।

सुझाव: गियर आइकन पर क्लिक करें के ऊपरी-दाएँ कोने में अंतर्दृष्टि खोजें विश्लेषण के दौरान एक्सेल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए फ़ील्ड चुनने के लिए अनुभाग।

परिणाम

  • जब आप विश्लेषण डेटा सुविधा का उपयोग करके एक PivotTable या PivotChart सम्मिलित करते हैं, तो Excel इसे समायोजित करने के लिए एक नई वर्कशीट बनाता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है।

  • यदि आप एक नियमित चार्ट सम्मिलित करते हैं, तो यह नई शीट बनाए बिना, सीधे आपकी मूल वर्कशीट में डाला जाएगा।

(एडी) एक्सेल के लिए कुटूल के साथ एक्सेल के विश्लेषण डेटा को बढ़ाएं

जबकि एक्सेल का एनालाइज़ डेटा फीचर शक्तिशाली डेटा विश्लेषण क्षमताएं प्रदान करता है, यह गैंट या बबल चार्ट जैसे उन्नत चार्टिंग को कवर नहीं करता है। एक्सेल के लिए कुटूल परिष्कृत डेटा कार्यों और चार्टिंग विकल्पों के लिए 60 से अधिक टूल की पेशकश करके, इस अंतर को भरता है।

एक्सेल के लिए कुटूल डाउनलोड करें और एक्सप्लोर करें 30 दिन के निःशुल्क परीक्षण के साथ। आज ही अपना डेटा विश्लेषण बढ़ाएँ!


विश्लेषण डेटा द्वारा बनाए गए चार्ट या पिवोटटेबल्स को कस्टमाइज़ करें

Excel आपको विश्लेषण डेटा सुविधा का उपयोग करके आपके द्वारा बनाए गए PivotTables और चार्ट को संशोधित करने की पूरी लचीलापन देता है। आपको इन तत्वों को प्रारूपित करने, उनकी शैलियों को बदलने, डिफ़ॉल्ट हेडर का नाम बदलने या यहां तक ​​कि अधिक फ़ील्ड जोड़ने की स्वतंत्रता है। यह आपको स्वचालित रूप से जेनरेट किए गए पिवोटटेबल्स और चार्ट को आपकी विशिष्ट विश्लेषण आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देता है, चाहे वह मूल्यों को सारांशित करने के तरीके को बदलकर या उन्हें प्रदर्शित करने के तरीके को बदलकर हो।


चार्ट पर समायोजन करें

एक्सेल में चार्ट को कस्टमाइज़ करना सीधा है और आपकी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए उच्च स्तर के वैयक्तिकरण की अनुमति देता है। आपके चार्ट में समायोजन करने के कुछ प्रमुख तरीके यहां दिए गए हैं:

  1. सेवा मेरे चार्ट तत्व जोड़ें या हटाएँ (शीर्षक, लेबल और अन्य आवश्यक विवरण सहित), चार्ट का चयन करें और फिर चार्ट के शीर्ष-दाएं कोने के पास दिखाई देने वाले प्लस चिह्न बटन पर क्लिक करें।
  2. चार्ट पर राइट-क्लिक करें और चुनें चार्ट प्रकार बदलें सेवा मेरे चार्ट शैली बदलें (उदाहरण के लिए, लाइन या पाई चार्ट) जो आपके डेटा के लिए बेहतर उपयुक्त हो।
  3. चार्ट के किसी भी तत्व (जैसे अक्ष, लेजेंड, या डेटा श्रृंखला) पर राइट-क्लिक करें और चुनें का गठन (जैसे, प्रारूप प्लॉट क्षेत्र) को रंग, फ़ॉन्ट और बहुत कुछ समायोजित करके इसे प्रारूपित करें.
  4. चार्ट पर राइट-क्लिक करें और चुनें डेटा का चयन करें सेवा मेरे वह डेटा बदलें जिस पर चार्ट आधारित है.
  5. उपयोग चार्ट शैलियाँ में विकल्प चार्ट डिज़ाइन टैब (या डिज़ाइन टैब यदि यह एक PivotChart है) जल्दी से चार्ट का स्वरूप बदलें.
    अतिरिक्त टिप: अपने चार्ट के लिए अधिक फ़ॉर्मेटिंग विकल्पों के लिए, किसी भी चार्ट तत्व पर डबल-क्लिक करें। यह क्रिया खुल जाएगी का गठन एक्सेल के दाईं ओर का फलक, आपके चार्ट के प्रत्येक घटक के लिए व्यापक अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है।

PivotTables पर समायोजन करें

निम्नलिखित अनुभागों में, हम PivotTable अनुकूलन के दो प्रमुख क्षेत्रों का पता लगाएंगे: सीधे समायोजन आप PivotTable के भीतर ही कर सकते हैं, जैसे डेटा को फ़िल्टर करना और सॉर्ट करना, और गणना कॉलम को संशोधित करना। PivotTable फ़ील्ड्स फलक का उपयोग करके उन्नत अनुकूलन, जो आपके डेटा विश्लेषण को बढ़ाने के लिए अधिक विस्तृत और विशिष्ट समायोजन की अनुमति देता है।

सीधे अपने PivotTable में गणनाओं को आसानी से फ़िल्टर करें, क्रमबद्ध करें और अनुकूलित करें

अपने पिवोटटेबल के भीतर एक तत्व पर क्लिक करके, आप विभिन्न सुविधाओं तक आसानी से पहुंच सकते हैं और उन्हें बदल सकते हैं।

  1. फ़िल्टर आइकन चुनें PivotTable शीर्षलेखों में विशिष्ट वस्तुओं या एकाधिक मानदंडों के लिए फ़िल्टर करें.
  2. सॉर्ट आइकन का चयन करें सेवा मेरे डेटा व्यवस्थित करें इच्छानुसार PivotTable में।
  3. खोलने के लिए गणना कॉलम के हेडर पर डबल-क्लिक करें मान फ़ील्ड सेटिंग्स संवाद, जहाँ आप कर सकते हैं कॉलम का नाम बदलें, तथा विभिन्न प्रकार की गणनाएँ चुनें.
    सुझाव: संवाद में, आप भी कर सकते हैं एक विशिष्ट संख्या प्रारूप सेट करें. पर नेविगेट करके मान को इस रूप में दिखाएँ टैब, आप कर सकते हैं मूल्यों को विभिन्न तरीकों से प्रस्तुत करें, जैसे कि उन्हें कुल योग के प्रतिशत के रूप में प्रदर्शित करना।
  4. किसी भी गणना परिणाम पर डबल-क्लिक करें अंतर्निहित डेटा निकालें उस विशेष गणना के लिए उपयोग किया जाता है।

    अतिरिक्त टिप: अपने PivotTable के भीतर किसी सेल पर राइट-क्लिक करके, या सुविधाओं का उपयोग करके अधिक समायोजन विकल्पों का अन्वेषण करें पिवोटटेबल विश्लेषण रिबन में टैब.
विस्तृत PivotTable और PivotChart अनुकूलन के लिए फ़ील्ड फलक का उपयोग करना

जब आप PivotTable या PivotChart चुनते हैं, तो पिवोटटेबल / पिवोटचार्ट फ़ील्ड्स स्क्रीन के दाईं ओर फलक दिखाई देगा. यह फलक विभिन्न प्रकार के अतिरिक्त अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है, जिससे आपके डेटा का अधिक परिष्कृत और विस्तृत विश्लेषण संभव हो पाता है।

  1. प्रत्येक फ़ील्ड नाम के आगे स्थित चेकबॉक्स का चयन करें रिपोर्ट में जोड़ने के लिए फ़ील्ड चुनें बॉक्स को अपने PivotTable में फ़ील्ड जोड़ें. युक्ति: चेकबॉक्स साफ़ करने से संबंधित फ़ील्ड हट जाता है।

  2. एक ही फ़ील्ड को एक से अधिक बार खींचें मान क्षेत्र, और फिर नए जोड़े गए फ़ील्ड का चयन करें और चुनें मान फ़ील्ड सेटिंग्स सेवा मेरे विभिन्न गणनाएँ प्रदर्शित करें.

  3. के अंदर मान फ़ील्ड सेटिंग्स संवाद, पर स्विच करें मानों को इस रूप में दिखाएँ टैब, और एक विकल्प चुनें विभिन्न स्वरूपों में मान प्रस्तुत करें, कुल योग के प्रतिशत की तरह। नीचे दिया गया स्क्रीनशॉट इसे प्रतिशत के रूप में प्रदर्शित दूसरे बिक्री फ़ील्ड के साथ दिखाता है।

  4. किसी फ़ील्ड को पुनर्व्यवस्थित करें इस पर क्लिक करके और जैसे कमांड का उपयोग करके ऊपर ले जाएँ, नीचे की ओर, शुरुआत की ओर बढ़ें, अंत की ओर बढ़ें, और अधिक.

  5. संशोधित करें कि त्रुटियाँ और रिक्त कोशिकाएँ कैसे प्रदर्शित होती हैं अपने PivotTable में कहीं भी चयन करके, नेविगेट करके पिवोटटेबल विश्लेषण टैब, और चयन ऑप्शंस में पिवट तालिका समूह। दिखाई देने वाले संवाद बॉक्स में, के अंतर्गत लेआउट एवं प्रारूप टैब, चयन त्रुटि मानों के लिए/खाली सेल दिखाएं चेक बॉक्स, और वह मान टाइप करें जिसे आप प्रदर्शित करना चाहते हैं।

    अतिरिक्त टिप: अधिक समायोजन के लिए, किसी भी फ़ील्ड का चयन करें नीचे दिए गए क्षेत्रों के बीच फ़ील्ड खींचें अनुभाग, या अन्वेषण करें पिवोटटेबल विश्लेषण रिबन में टैब.

अपडेट करें डेटा में परिवर्तन होने पर डेटा परिणामों का विश्लेषण करें

नोट: प्रत्याशित डेटा विस्तार को समायोजित करने के लिए (जैसे कि आपकी वर्तमान तालिका के नीचे नई पंक्तियाँ जोड़ना), यह सलाह दी जाती है कि आप अपनी डेटा श्रेणी को आधिकारिक एक्सेल तालिका में बदल दें। इसे दबाकर किया जा सकता है Ctrl + T और फिर दर्ज. इसके बाद, एक्सेस करके स्वचालित विस्तार सुनिश्चित करें ऑप्शंस > प्रूफिंग > स्वतः सुधार विकल्प > आप के रूप में AutoFormat और जाँच कर रहा हूँ"तालिका में नई पंक्तियाँ और स्तंभ शामिल करें" तथा "परिकलित कॉलम बनाने के लिए तालिकाओं में सूत्र भरेंविकल्प. ऐसा करने से, तालिका के नीचे जोड़ी गई कोई भी नई पंक्तियाँ स्वचालित रूप से शामिल हो जाएंगी।

एक्सेल में डेटा विश्लेषण सुविधा का उपयोग करते समय, डेटा परिवर्तनों के जवाब में चार्ट और पिवोटटेबल्स का व्यवहार भिन्न होता है:

  • चार्ट: यदि आपने विश्लेषण डेटा का उपयोग करके एक चार्ट डाला है, तो अंतर्निहित डेटा बदलने पर यह स्वचालित रूप से अपडेट हो जाएगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक्सेल में चार्ट गतिशील रूप से अपने डेटा स्रोतों से जुड़े होते हैं।
  • पिवट तालिकाएं: दूसरी ओर, जब स्रोत डेटा बदलता है तो पिवोटटेबल्स स्वचालित रूप से अपडेट नहीं होते हैं। PivotTable में नवीनतम डेटा को प्रतिबिंबित करने के लिए, आपको इसे मैन्युअल रूप से ताज़ा करना होगा। आप PivotTable में राइट-क्लिक करके और चयन करके ऐसा कर सकते हैं ताज़ा करना, या का उपयोग करके ताज़ा करना में बटन जानकारी के तहत समूह पिवोटटेबल विश्लेषण टैब.

नोट: आपके डेटा विश्लेषण और प्रस्तुतियों में सटीकता बनाए रखने के लिए इस अंतर को याद रखना महत्वपूर्ण है।


डेटा के विश्लेषण की सीमाएँ

हालाँकि विश्लेषण डेटा शक्तिशाली है, इसकी अपनी सीमाएँ हैं:

  • बड़े डेटासेट पर सीमा: विश्लेषण डेटा 1.5 मिलियन सेल से बड़े डेटासेट को संसाधित नहीं कर सकता। वर्तमान में, कोई सीधा समाधान नहीं है. हालाँकि, आप अपने डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं और विश्लेषण के लिए इसे एक नए स्थान पर कॉपी कर सकते हैं।
  • डेटा संरचना संबंधी विचार: इष्टतम परिणामों के लिए, विश्लेषण डेटा संरचित, सारणीबद्ध डेटा के साथ सबसे अच्छा काम करता है। जटिल या असंरचित डेटा को अतिरिक्त प्रसंस्करण की आवश्यकता हो सकती है, संभावित रूप से जैसे उपकरणों का उपयोग करना Power Query बेहतर संगठन और विश्लेषण के लिए.
  • स्ट्रिंग तिथियों को संभालना: स्ट्रिंग के रूप में स्वरूपित दिनांक, जैसे "2024-01-01," को पाठ के रूप में माना जाता है। इन्हें तिथियों के रूप में विश्लेषण करने के लिए, का उपयोग करके एक नया कॉलम बनाएं DATE or दिनांकमूल्य कार्य करता है और इसे उचित रूप से प्रारूपित करता है।
  • संगतता मोड समस्या: विश्लेषण डेटा संगतता मोड (.xls प्रारूप) में एक्सेल के साथ असंगत है। इस सुविधा का उपयोग करने के लिए, अपनी फ़ाइल को .xlsx, .xlsm, या .xlsb प्रारूप में सहेजें।
  • मर्ज की गई कोशिकाओं के साथ चुनौती: मर्ज की गई कोशिकाएं डेटा विश्लेषण को जटिल बनाती हैं क्योंकि यह एआई को भ्रमित कर सकती हैं। रिपोर्ट हेडर को केन्द्रित करने जैसे कार्यों के लिए, कोशिकाओं को अलग करें और इसका उपयोग करें केंद्र विकल्प जो आपको चाहिए संरेखण पर समूह होम टैब.
  • स्तम्भों के बीच अंकगणितीय संक्रियाएँ करने में असमर्थता: विश्लेषण डेटा दो अलग-अलग स्तंभों के डेटा के बीच अंकगणितीय संचालन नहीं कर सकता है। हालाँकि यह योग और औसत जैसी इन-कॉलम गणनाओं को निष्पादित कर सकता है, लेकिन यह सीधे दो कॉलमों के बीच संचालन की गणना नहीं कर सकता है। ऐसी गणनाओं के लिए, आपको अपनी वर्कशीट में मानक एक्सेल फ़ार्मुलों पर भरोसा करना होगा।
  • एआई सीमाएँ: विश्लेषण डेटा के एआई घटक को कुछ क्षेत्रों को समझने में परेशानी हो सकती है या अनावश्यक रूप से डेटा एकत्र किया जा सकता है।

एक्सेल में डेटा का विश्लेषण करना डेटा विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो आसानी और गहराई का मिश्रण पेश करता है। इसकी क्षमताओं और सीमाओं को समझकर और सही प्रश्न पूछना सीखकर, आप अपने डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने के लिए एआई की पूरी शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। मुझे आशा है कि आपको ट्यूटोरियल उपयोगी लगेगा। यदि आप अधिक एक्सेल टिप्स और ट्रिक्स जानना चाहते हैं, कृपया यहाँ क्लिक करें हजारों से अधिक ट्यूटोरियल्स के हमारे व्यापक संग्रह तक पहुँचने के लिए।

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